• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Частотно-временной анализ для определения комплексов пик–медленная волна на электроэнцефалограммах»

Тест с ответами по теме «Частотно-временной анализ для определения комплексов пик–медленная волна на электроэнцефалограммах»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Частотно-временной анализ для определения комплексов пик–медленная волна на электроэнцефалограммах» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Частотно-временной анализ для определения комплексов пик–медленная волна на электроэнцефалограммах» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• пик
• комплексов
• определения
• для
• анализ
• временной
• частотно
• медленная
• волна
• электроэнцефалограммах

---

1. В каком случае функция f(t) называется сигналом непрерывного времени?

1) если f является периодической функцией;
2) если f имеет дискретные значения;
3) если f является гармонической функцией;
4) если f непрерывно изменяющийся параметр;+
5) если f представляет собой случайную величину.

2. Для каких форм эпилепсии характерен комплекс "пик-медленная волна"?

1) фокальные формы эпилепсии у детей;
2) генерализованные формы эпилепсии у взрослых;
3) только абсансные формы эпилепсии;
4) криптогенные и симптоматические формы парциальной эпилепсии;+
5) идиопатические генерализованные формы эпилепсии детского и юношеского возраста, абсансные формы эпилепсии.+

3. Как можно повысить наглядность представления вейвлет-спектра?

1) увеличением масштаба;
2) путем построения контуров вейвлет-спектра;+
3) добавлением текста к графику;
4) путем наложения линии тренда;
5) изменением цвета графика.

4. Как проводится регистрация ЭЭГ новорожденного?

1) другим методом, учитывающим особенности развития мозга новорожденных;
2) большим количеством электродов;
3) без использования электродов;
4) меньшим количеством электродов;+
5) только с использованием определенных электродов.

5. Как связаны между собой частота и размер детали?

1) они обратно пропорциональны;+
2) они всегда различны;
3) они всегда равны;
4) они независимы друг от друга;
5) они пропорциональны.

6. Какие артефакты могут встречаться на записи ЭЭГ?

1) электродные артефакты и артефакты электромиограммы;+
2) артефакты, связанные с температурой тела;
3) артефакты, связанные с внешними шумами;
4) артефакты связанные с нарушением работы сердца;
5) артефакты, вызванные тремором конечностей.

7. Какие значения откладываются по оси ординат в вейвлет-спектре сигнала?

1) время измерения;
2) фаза сигнала;
3) частота сигнала;
4) амплитуда сигнала;
5) коэффициент масштаба α.+

8. Какие из приведенных ниже артефактов физического происхождения могут влиять на регистрацию ЭЭГ?

1) употребление алкоголя;
2) влияние магнитных полей;
3) шумы усилителей, в том числе смещение нулевой линии, разное усиление по каналам;+
4) прием лекарственных препаратов;
5) неисправность соединительных проводов.+

9. Какие источники не относятся к аппаратным артефактам и внешним помехам физической природы?

1) сосудистые волны;+
2) искажение сигнала в аппаратуре регистрации ээг;
3) высокое подэлектродное сопротивление;
4) плохая установка электродов;
5) кожно-гальваническая реакция;+
6) любые внешние помехи при регистрации ээг;
7) нарушение контактов в проводящих проводах и в электродной коробке.

10. Какие признаки имеют паттерны на ЭЭГ?

1) амплитуда, длительность, повторяемость, причина возникновения;
2) частота, амплитуда, длительность, повторяемость;+
3) частота, амплитуда, локализация;
4) амплитуда, длительность, повторяемость, локализация;
5) частота, амплитуда, длительность, локализация.

11. Какое преобразование используется для анализа стационарных сигналов?

1) Гауссовское преобразование;
2) локальное Фурье-преобразование;
3) Фурье-преобразование;+
4) вейвлет-преобразование;
5) Wavelet Packet Decomposition.

12. Какое преобразование не является частотно-временным?

1) частотное преобразование;
2) вейвлет-преобразование;
3) спектральное преобразование;
4) преобразование Фурье;+
5) временное преобразование.

13. Какое свойство имеет окно ω(t-τ)?

1) оно является локальной функцией;+
2) оно определяет преобразование в разных позициях τ;
3) оно выбирается из гауссовой функции;
4) оно не имеет возможности адаптации к локальным свойствам сигнала;
5) оно зависит от времени.

14. Какой метод анализа позволяет обнаруживать скачки и нерегулярности в сигналах?

1) частотное преобразование;
2) преобразование Фурье;
3) временное преобразование;
4) вейвлет-анализ;+
5) спектральное преобразование.

15. Какой набор электродов считается максимально возможным при регистрации ЭЭГ?

1) 512;
2) 50;
3) 156;
4) 21;
5) 256.+

16. Какой недостаток у оконного Фурье-преобразования?

1) требуется фиксированное окно, не имеющее возможности адаптации к локальным свойствам сигнала;+
2) отсутствие возможности определения временнОй локализации нестационарных компонентов сигнала;
3) высокая сложность вычислений;
4) непредсказуемость результатов;
5) невозможность использования других окон кроме гауссовой функции.

17. Метод функциональной диагностики в медицине, основанный на регистрации электрической активности головного мозга

1) реография;
2) спирография;
3) электрокардиография;
4) электроэнцефалография;+
5) электромиография.

18. Сколько нужно задать переменных для построения спектрограммы на примере программы Matlab?

1) 3;
2) 4;
3) 6;
4) 2.+

19. Сколько стандартных электродов используется при регистрации ЭЭГ?

1) 50;
2) 256;
3) 10;
4) 21;+
5) 43.

20. Чем отличаются артефакты ЭМГ и электродные артефакты от медленных волн?

1) только по амплитуде;
2) по амплитуде, частоте и форме;+
3) только по частоте;
4) только по амплитуде и частоте;
5) только по форме.

21. Что позволяет сделать вейвлет-преобразование?

1) уменьшить влияние помех;
2) определить время появления частотных гармоник;+
3) предсказать поведение сигнала;
4) определить содержание частот в сигнале;
5) оценить различные параметры сигнала.

22. Что представляют собой "пики" в вейвлет-спектре сигнала ЭЭГ?

1) среднечастотные компоненты;
2) высокочастотные компоненты;+
3) шумовые компоненты;
4) стационарные компоненты;
5) низкочастотные компоненты.

23. Что происходит с окном анализа при сужении его в области времени?

1) оно перемещается в область пространства;
2) оно расширяется в частотной области;+
3) оно исчезает;
4) оно сжимается в частотной области;
5) оно остается неизменным.

24. Что стало предпосылкой для появления вейвлет-анализа?

1) необходимость анализировать сейсмические сигналы с большей чувствительностью;+
2) открытие новых способов обработки данных;
3) усовершенствование методов Фурье;
4) развитие компьютерных технологий;
5) расширение области применения анализа сигналов.

25. Что такое вейвлет «Сомбреро»?

1) специфическая форма вейвлета;
2) пространство комплекснозначных функций f(t) на прямой с ограниченной энергией;
3) базисная функция для разложения сигналов на различные масштабы и частоты;+
4) способ представления двумерных функций.

26. Что такое вейвлет-преобразование?

1) операция умножения сигнала на окно;
2) способ представления сигнала в виде суммы синусоид;
3) скалярное произведение сигнала и функций-базиса;+
4) метод анализа стационарного непрерывного сигнала;
5) процесс разложения сигнала по функциям-базисам.

27. Что такое детали конкретного размера в контексте вейвлет-анализа?

1) скорость изменения сигнала;
2) длина отрезков, на которые разбивается область определения сигнала;+
3) максимальная амплитуда сигнала;
4) минимальная длительность изменений в сигнале;
5) средняя частота сигнала.

28. Что такое комплекс "пик-медленная волна"?

1) нормальная активность мозга у детей младшего возраста;
2) нормальная активность мозга у людей пожилого возраста;
3) признак наличия опухоли в мозге;
4) классический эпилептический феномен в ЭЭГ;+
5) артефакт, возникающий при движении мышц.

29. Что такое непрерывное Фурье-преобразование?

1) способ представления сигнала в виде суммы синусоид;
2) процесс разложения сигнала по функциям базиса;
3) скалярное произведение сигнала и комплексных экспонент;
4) метод анализа стационарного непрерывного сигнала;+
5) операция умножения сигнала на окно.

30. Что такое параметр a в вейвлет-преобразовании?

1) масштабирующий коэффициент;+
2) значение, которое не влияет на результат;
3) коэффициент адаптации;
4) положение во времени;
5) характеристика окна.

31. Что является основной целью использования вейвлет-преобразования в анализе сигнала ЭЭГ?

1) понимание динамики эпилептических припадков;
2) описание активности мозга;
3) исследование хаотического поведения сигнала;+
4) обнаружение коротких событий;+
5) улучшение временной локализации сигнала.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская биофизика.

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---