• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Глубокое обучение и нейронные сети»

Тест с ответами по теме «Глубокое обучение и нейронные сети»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Глубокое обучение и нейронные сети» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Глубокое обучение и нейронные сети» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• глубокое
• обучение
• нейронные
• сети

---

1. В каком году вышла работа Хопфилда о нейронных сетях с коллективными вычислительными способностями?

1) в 1998;
2) в 1965;
3) в 1982;
4) в 1972.

2. К какому типу медицинских данных относится электрокардиограмма?

1) текстовые данные;
2) медицинские изображения;
3) молекулярные данные;
4) временные ряды.

3. Какая архитектура лежит в основе современных больших языковых моделей?

1) трансформеры;
2) сверточные сети;
3) перцептроны;
4) рекуррентные сети.

4. Какая новая архитектура была представлена в 2024 году?

1) РезНет-150;
2) ДжиПиТи-5;
3) БЕРТ;
4) КАН – сети Колмогорова-Арнольда.

5. Какие дисциплины объединяют нейронные сети в медицине?

1) медицина, лингвистика, философия;
2) медицина, экономика, социология;
3) медицина, математика, информатика;
4) медицина, физика, химия.

6. Какие из перечисленных вариантов ниже являются методами обучения нейронных сетей?

1) деревья решений;
2) с учителем, без учителя, с подкреплением;
3) генетические алгоритмы;
4) самоорганизующиеся карты.

7. Какие сферы использования искусственного интеллекта целесообразны для внедрения в здравоохранении?

1) автоматизация постановки диагноза;
2) оптимизация процессов здравоохранения;
3) автоматизация вождения автомобиля;
4) поддержка принятия клинических решений.

8. Какой тип данных используется для аннотации кардиограмм с использованием медицинских изделий?

1) временные ряды;
2) изображения;
3) генетика;
4) текст в медкарте.

9. Кто предложил цифровую модель нейрона?

1) Йошуа Бенжио;
2) Пол Вербос;
3) Уоррен Мак-Каллок;
4) Фрэнк Розенблатт.

10. Кто сформулировал модель нейрона в 1943 году?

1) Ф. Розенблатт;
2) Дж. Хопфилд;
3) И.М. Сеченов;
4) У. Мак-Каллок и У. Питтс.

11. Кто является автором работы «Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга» (1965)?

1) Хопфилд Дж.;
2) Розенблатт Ф.;
3) Минский М.;
4) Вербос П..

12. На каком месте по числу дата-центров находится Россия?

1) на девятом;
2) на пятом;
3) на десятом;
4) на втором.

13. На чем обучаются современные модели искусственного интеллекта?

1) на значительном проценте всех данных из интернета;
2) только на научных статьях;
3) на данных из библиотек;
4) исключительно на синтетических данных.

14. Сколько медицинских изделий с искусственным интеллектом должны были внедрить регионы РФ в 2023 году?

1) не менее 1;
2) не менее 10;
3) не менее 5;
4) не менее 3.

15. Что вычисляет сумматор в модели Розенблатта?

1) значение выхода;
2) функцию активации;
3) взвешенную сумму входов;
4) пороговое значение.

16. Что из перечисленного ниже является примером медицинских изображений?

1) данные мониторинга температуры пациента;
2) история болезни пациента;
3) компьютерная томография;
4) электрокардиограмма.

17. Что представляет собой «Окно контекста»?

1) сколько текста искусственный интеллект может «удерживать в голове» за раз – его кратковременная память; если окно = 4000 токенов, искусственный интеллект забудет начало, если ваш текст длиннее;
2) период времени, в течение которого искусственный интеллект имеет доступ к интернет-поиску и может получать актуальную информацию из внешней базы данных;
3) ограничение на размер обучающей выборки, которое используется для первоначального формирования знаний нейронной сети перед её выпуском;
4) максимальный размер файла, который пользователь может загрузить в систему искусственного интеллекта.

18. Что представляет собой интеллектуальная система?

1) базу данных медицинских записей;
2) объединенную информационным процессом совокупность технических средств и программного обеспечения, работающую автономно или во взаимодействии с человеком;
3) простой калькулятор;
4) устройство для хранения информации.

19. Что руководители здравоохранения считают наиболее перспективным для внедрения искусственного интеллекта?

1) оптимизацию управленческих решений;
2) разработку компьютерных игр;
3) создание музыкальных произведений;
4) управление транспортными потоками.

***

30. Что является самым первым предшественником больших языковых моделей?

1) графические процессоры;
2) электронные таблицы;
3) базы данных;
4) статистическая обработка текстов.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Акушерство и гинекология, Инфекционные болезни, Кардиология, Лечебное дело, Неврология, Нейрохирургия, Общая врачебная практика (семейная медицина), Онкология, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Пульмонология, Рентгенология, Рентгенэндоваскулярные диагностика и лечение, Терапия, Травматология и ортопедия, Фтизиатрия, Функциональная диагностика, Эндокринология.

Ответы: Файлы с выделенными ответами вы можете получить в боте. Выбираете свою специальность и открываете доступ тут: Telegrаm

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---