• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Искусственный интеллект в здравоохранении: инструкция по применению»

Тест с ответами по теме «Искусственный интеллект в здравоохранении: инструкция по применению»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Искусственный интеллект в здравоохранении: инструкция по применению» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Искусственный интеллект в здравоохранении: инструкция по применению» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• искусственный
• интеллект
• здравоохранении
• инструкция
• применению

---

1. Как называется документ, описывающий структуру клинических документов?

1) XML-пример;
2) Инструкция для ЭМК;
3) XSL-преобразование;
4) Руководство по реализации СЭМД;+
5) ГОСТ для медицинских документов.

2. Как называется метод автоматической обработки текстов в медицине?

1) AI Vision;
2) SQL;
3) Deep Learning;
4) NLP;+
5) Big Data.

3. Как называется стандарт структурированного электронного медицинского документа?

1) JSON;
2) XSD;
3) HTML;
4) XML;
5) CDA.+

4. Какая проблема является недостатком неструктурированных данных в ЭМК?

1) высокая точность прогнозных моделей;
2) возможность построения статистических отчетов;
3) легкость проверки соблюдения рекомендаций;
4) невозможность форматно-логического контроля;+
5) удобство формирования запросов sql.

5. Какая система ТИИ первой получила маркировку CE Mark для анализа рентгенограмм?

1) Oxipit;+
2) IBM Watson Health;
3) MyCIN;
4) CASNET;
5) DXplain.

6. Какие данные не классифицируются как медицинские изделия?

1) бухгалтерское программное обеспечение;+
2) программное обеспечение для профилактики заболеваний;
3) программное обеспечение для диагностики;
4) программное обеспечение для принятия клинических решений;
5) программное обеспечение для оптимизации внутренних процессов медицинских организаций.+

7. Какие данные относятся к неструктурированной информации?

1) рентгеновские снимки;
2) записи в электронных медицинских картах;+
3) первичные медицинские данные;
4) данные с медицинского оборудования;
5) клинические рекомендации и статьи.+

8. Какова основная задача прогнозной аналитики в здравоохранении?

1) архивация медицинских записей;
2) формирование статистических отчетов;
3) оценка эффективности лечения;
4) анализ данных с целью предсказания будущих событий;+
5) проведение лабораторных исследований.

9. Какой документ определяет цели, задачи и основные направления работы по внедрению цифровых технологий искусственного интеллекта в систему здравоохранения РФ?

1) Концепция информационной безопасности;
2) Информационное письмо Росздравнадзора № 02И-297/20;
3) Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490;
4) ГОСТ Р 59895-2021;
5) Распоряжение Правительства РФ от 17.04.2024 № 959-р.+

10. Какой документ содержит описание угроз безопасности информации в здравоохранении?

1) Информационное письмо Росздравнадзора № 02И-297/20;
2) Концепция информационной безопасности;+
3) ГОСТ Р 59895-2021;
4) Указ Президента РФ № 490;
5) Распоряжение Правительства РФ № 959-р.

11. Какой из приведённых примеров отражает использование технологий искусственного интеллекта для дистанционного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями?

1) анализ рентгенологических изображений;
2) дистанционный мониторинг состояния пациента с помощью мобильных приложений и умных устройств;+
3) управление расходами медицинской организации;
4) контроль допуска медицинского персонала на рабочие места;
5) автоматическое формирование медицинских документов врачом.

12. Какой пример является задачей извлечения сущностей из текста?

1) сбор статистических данных;
2) сканирование документов;
3) автоматическое заполнение медицинских форм;
4) распознавание симптомов в жалобах пациента;+
5) формирование отчетов по диагнозам.

13. Какой процесс соответствует понятию «предписывающая аналитика»?

1) оценка причин произошедшего;
2) статистические отчеты;
3) сбор данных;
4) прогнозирование событий;
5) рекомендация конкретных решений.+

14. Какой ресурс не нужен для разработки систем с ТИИ в рентгенологии?

1) программное обеспечение;
2) специалисты по обработке данных;
3) аналоговые носители данных;+
4) аппаратное обеспечение;
5) обучающие данные.

15. Какой стандарт применяется для описания структуры и семантики клинических документов, создаваемых в медицинских информационных системах?

1) FHIR;
2) XSD-схемы;
3) ГОСТ Р 59895-2021;
4) ISO/IEC 27001;
5) CDA (Clinical Document Architecture).+

16. Какой существенный недостаток первых экспертных систем искусственного интеллекта для медицины отмечался в истории их развития?

1) ограниченность аппаратного обеспечения;
2) недостаток специалистов по программированию;
3) отсутствие поддержки мобильных устройств;
4) высокая стоимость хранения данных;
5) низкая точность в пределах обучающей выборки и невозможность обобщения на новые случаи.+

17. Какой тип ИИ предназначен только для конкретной задачи?

1) общий ИИ;
2) сильный ИИ;
3) слабый ИИ;+
4) многоцелевой ИИ;
5) супер-сильный ИИ.

18. Какую роль играют технологии искусственного интеллекта в управлении рисками на уровне медицинской организации?

1) применяются для автоматизированного анализа данных и прогнозирования событий;+
2) осуществляют только мониторинг пациентов;
3) помогают в подборе персонала;
4) формируют расписание работы врачей;
5) используются для ведения бухгалтерии.

19. Чем занимаются технологии NLP в медицине?

1) обработка эндоскопических видео;
2) извлечение сущностей из текстов;+
3) распознавание речи;+
4) анализ графических данных;
5) генерация текстов.+

20. Что не является медицинским изделием (МИ)?

1) программное обеспечение для назначения лечения;
2) программное обеспечение для диагностики болезней;
3) программное обеспечение, автоматически интерпретирующее результаты анализов;
4) программное обеспечение для управления данными пациентов;+
5) программное обеспечение для медицинской реабилитации.

21. Что означает понятие "сильный ИИ"

1) ИИ, выполняющий простые вычисления;
2) ИИ с минимальным обучением;
3) ИИ, способный мыслить и осознавать себя;
4) ИИ с ограниченным функционалом;
5) ИИ для узких задач;
6) ИИ, способный мыслить и осознавать себя.+

22. Что относится к применению ИИ для управленцев?

1) распознавание речи врача;
2) анализ текстов пациентов;
3) голосовое управление документами;
4) дистанционный мониторинг пациентов;
5) видео-аналитика и контроль лечебно-диагностических процессов.+

23. Что относится к структурированным данным?

1) электронные медицинские карты;
2) первичные клинические данные;+
3) клинические рекомендации;
4) записи сердечных тонов;
5) видео с эндоскопов.

24. Что такое СЭМД?

1) структурированный электронный медицинский документ;+
2) система электронного мониторинга пациентов;
3) средство экстренной медицинской помощи;
4) система экстренной медицинской диагностики;
5) сервис электронного медосмотра.

25. Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

1) комплекс решений, имитирующий когнитивные функции человека;+
2) техническое решение для передачи данных;
3) аппаратное решение, ускоряющее работу компьютеров;
4) программное обеспечение для работы с большими данными;
5) система управления базами данных.

26. Что такое модель машинного обучения?

1) программное обеспечение для хранения данных;
2) программное обеспечение для интеллектуальных задач с обучением на данных;+
3) текстовый редактор медицинских документов;
4) средство ввода данных врачом;
5) аппаратное устройство для работы врача.

27. Что такое прогнозная модель?

1) метод лечения пациентов;
2) информационная система;
3) статистический метод анализа данных;
4) аналитический отчет;
5) алгоритм или формула для предсказания.+

28. Что является ключевым трендом рынка ИИ в здравоохранении?

1) оценка эффективности лечения;
2) отказ от цифровых технологий;
3) использование генеративного ИИ и больших языковых моделей;+
4) снижение количества хронических заболеваний;
5) уменьшение финансирования.

29. Что является результатом работы NLP-систем?

1) сортировка пациентов;
2) анализ видео эндоскопий;
3) обработка рентгеновских снимков;
4) мониторинг медицинского оборудования;
5) распознавание и классификация текстов.+

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Акушерство и гинекология, Аллергология и иммунология, Анестезиология-реаниматология, Гастроэнтерология, Гематология, Генетика, Гериатрия, Дерматовенерология, Детская кардиология, Детская онкология, Детская урология-андрология, Детская хирургия, Детская эндокринология, Диетология, Инфекционные болезни, Кардиология, Колопроктология, Лечебная физкультура и спортивная медицина, Неврология, Нейрохирургия, Неонатология, Нефрология, Общая врачебная практика (семейная медицина), Онкология, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Ортодонтия, Оториноларингология, Офтальмология, Патологическая анатомия, Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Пластическая хирургия, Психиатрия, Психиатрия-наркология, Пульмонология, Радиология, Ревматология, Рентгенология, Сердечно-сосудистая хирургия, Скорая медицинская помощь, Стоматология детская, Стоматология общей практики, Стоматология общей практики (после специалитета), Стоматология ортопедическая, Стоматология терапевтическая, Стоматология хирургическая, Судебно-медицинская экспертиза, Судебно-психиатрическая экспертиза, Сурдология-оториноларингология, Терапия, Токсикология, Торакальная хирургия, Травматология и ортопедия, Ультразвуковая диагностика, Управление сестринской деятельностью, Урология, Физиотерапия, Фтизиатрия, Функциональная диагностика, Хирургия, Челюстно-лицевая хирургия, Эндокринология, Эндоскопия.

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---