• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях»

Тест с ответами по теме «Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• Тест
• теме
• с
• статистика
• по
• ответами
• нмо
• непараметрическая
• на
• медицинские
• медицинских
• Классическая
• исследованиях
• в

---

1. Бинарные переменные относятся к

1) количественным дискретным данным;
2) качественным номинативным данным;+
3) количественным непрерывным данным;
4) качественным порядковым данным.

2. В рамках математической статистики данные могут быть

1) дискретные и порядковые;
2) непрерывные и номинативные;
3) количественные и порядковые;
4) качественные и количественные.+

3. Две зависимых группы можно сравнить по количественному признаку, вне зависимости от распределения, с помощью

1) t-критерия Стьюдента;
2) дисперсионного анализа (ANOVA);
3) теста Манна-Уитни;
4) критерия Вилкоксона.+

4. Для коэффициента корреляции Спирмена верны следующие утверждения

1) знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи;+
2) коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1;+
3) коэффициент корреляции оценивает только линейную связь;+
4) в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1.

5. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1) Фридмана;
2) Вилкоксона;+
3) Краскела-Уоллиса;
4) Манна-Уитни.

6. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1) Краскела-Уоллиса;
2) Вилкоксона;
3) Фридмана;
4) Манна-Уитни.+

7. Для сравнения трех зависимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1) Краскела-Уоллиса;
2) Фридмана;+
3) Манна-Уитни;
4) Вилкоксона.

8. Для сравнения четырех независимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1) Манна-Уитни;
2) Фридмана;
3) Краскела-Уоллиса;+
4) Вилкоксона.

9. Доказательная медицина — подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их

1) экономической целесообразности;
2) коммерческой выгоды;
3) безопасности;+
4) эффективности.+

10. Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий - подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах

1) медицинских организаций;
2) пациентов;+
3) групп пациентов;
4) государства.

11. Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется

1) перпендикулярным;
2) поперечным;
3) проспективным;+
4) ретроспективным.

12. Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, не должны знать

1) внешний контролер;
2) исследователь;+
3) никто;
4) участники групп.+

13. Если исследователь собирается выделить определенную группу пациентов, среди которых будет проводить систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то он задумал ______ исследование

1) инновационное;
2) поперечное;
3) продольное;+
4) ретроспективное.

14. Если о составе групп исследования не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют

1) неслепым;
2) тройным слепым;
3) двойным слепым;+
4) простым слепым.

15. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;
3) 75,8%;
4) 95,44%.+

16. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок, однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1) связанные;+
2) независимые;
3) случайные;
4) зависимые.+

17. К непараметрическим критериям относятся

1) критерий Краскела-Уоллиса;+
2) дисперсионный анализ;
3) критерий Стьюдента;
4) критерий Манна-Уитни;+
5) корреляционный анализ Пирсона;
6) критерий Фридмана;+
7) критерий Вилкоксона;+
8) корреляционный анализ Спирмена.+

18. Категориальные данные - это

1) исключительно номинативные качественные данные;
2) любые количественные данные;
3) исключительно порядковые качественные данные;
4) любые качественные данные.+

19. Качественные данные принято разделять на

1) непрерывные и номинативные;
2) номинативные и порядковые;+
3) дискретные и непрерывные;
4) дискретные и порядковые.

20. Качественными данными являются

1) стадия онкологического процесса;+
2) количество глюкозы в крови;
3) пол пациента;+
4) количество антител к заболеванию.

21. Количественные данные принято разделять на

1) дискретные и порядковые;
2) дискретные и непрерывные;+
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.

22. Количественными данными являются

1) стадия онкологического процесса;
2) пол пациента;
3) количество глюкозы в крови;+
4) количество антител к заболеванию.+

23. Количество случаев, вошедших в выборочную совокупность, составляют

1) объёмом выборки;+
2) мощностью исследования;
3) численностью выборки;
4) населённостью группы.

24. Коэффициент корреляции отражает

1) меру тесноты (силы) связи между параметрами;+
2) случайное значение параметра в выборке;
3) меру центральной тенденции;
4) среднее значение параметра, поделённое на дисперсию.

25. Критерий Манна-Уитни разработан для

1) определения статистической значимости распределений количественной величины в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;+
2) определения статистической значимости различий распределений количественной величины в трех независимых группах с нормальным распределением;
3) определения статистической значимости различий распределений количественной величины в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
4) определения статистической значимости различий распределений количественной величины в двух независимых группах с нормальным распределением.+

26. Название доказательной медицины, используемое англоговорящими специалистами, дословно переводится как

1) научно доказанная медицина;
2) медицина, основанная на доказательствах;+
3) доказанная медицина;
4) надежная медицина.

27. Непараметрические критерии

1) применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;+
2) используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
3) не накладывают требования на вид распределения;+
4) не существуют.

28. Обнаружить статистически значимые, но логически не объяснимые корреляции

1) принципиально возможно;+
2) возможно и такое встречается часто;
3) можно только при неверном расчёте коэффициента корреляции;
4) принципиально невозможно.

29. Описать параметр – это

1) указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;+
2) указать медиану, максимум и минимум;
3) указать среднее значение параметра и доверительный интервал;
4) указать медиану и интерквантильный размах.

30. Оценка вида распределения имеет смысл, если объем выборки

1) <20;
2) >30;+
3) >10;
4) <159.

31. При «двойном слепом» дизайне исследований, информацией о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, обладает

1) только участники групп;
2) никто;
3) только исследователь;
4) только внешний контролер.+

32. При «простом слепом» дизайне исследований, информацией о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, обладает

1) только внешний контролер;
2) исследователь и внешний контролер;+
3) только исследователь;
4) только участники групп.

33. При «простом слепом» дизайне исследования о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, должны знать

1) никто;
2) внешний контролер;+
3) исследователь;+
4) участники групп.

34. При описании результатов корреляционного анализа Спирмена, кроме словесного указания на наличие или отсутствие связи, необходимо указать

1) уровень p-значения;+
2) значение коэффициента корреляции;+
3) среднее значение;
4) число наблюдений.+

35. При применении критерия Краскела-Уоллиса вывод о статистической значимости различий между несколькими сравниваемыми группами делается тогда, когда

1) рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса равно или меньше критического, найденного по таблице;
2) рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса равно критического, найденного по таблице;
3) рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса равно или больше критического, найденного по таблице;+
4) рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса меньше критического, найденного по таблице.

36. При применении критерия Манна-Уитни вывод о статистической значимости различий между двумя сравниваемыми группами делается тогда, когда

1) рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни равно или больше критического, найденного по таблице;+
2) рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни меньше критического, найденного по таблице;
3) рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни равно критического, найденного по таблице;
4) рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни равно или меньше критического, найденного по таблице.

37. Работа врача в рамках доказательной медицины предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности

1) экономических мероприятий;
2) профилактических мероприятий;+
3) лечебных мероприятий;+
4) диагностических мероприятий.+

38. Соответствие выборочных характеристик характеристикам генеральной совокупности называют

1) репрезентативностью;+
2) мощностью;
3) надежностью;
4) значимостью.

39. Сравнение двух независимых групп по количественному признаку, вне зависимости от распределения, производится с помощью

1) t-критерия Стьюдента;
2) теста Манна-Уитни;+
3) дисперсионного анализа (ANOVA);
4) критерия Вилкоксона.

40. Статистическим критерием называют

1) пороговая величина p-значения – допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
2) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
3) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.+

41. Три независимых группы можно сравнить по количественному признаку, вне зависимости от распределения, с помощью

1) теста Манна-Уитни;
2) критерия Фридмана;
3) критерия Краскела-Уоллиса;+
4) критерия Вилкоксона.

42. Утверждение «Вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)» является

1) одним из главных постулатов доказательной медицины;+
2) выводом из главных постулатов доказательной медицины;
3) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины;
4) ошибочным.

43. Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является

1) одним из главных постулатов доказательной медицины;+
2) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины;
3) ошибочным;
4) выводом из главных постулатов доказательной медицины.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Авиационная и космическая медицина, Акушерство и гинекология, Аллергология и иммунология, Анестезиология-реаниматология, Бактериология, Вирусология, Водолазная медицина, Гастроэнтерология, Гематология, Генетика, Гериатрия, Гигиена детей и подростков, Гигиена питания, Гигиена труда, Гигиеническое воспитание, Дезинфектология, Дерматовенерология, Детская кардиология, Детская онкология, Детская онкология-гематология, Детская урология-андрология, Детская хирургия, Детская эндокринология, Диетология, Инфекционные болезни, Кардиология, Клиническая лабораторная диагностика, Клиническая фармакология, Колопроктология, Коммунальная гигиена, Косметология, Лабораторная генетика, Лечебная физкультура и спортивная медицина, Лечебное дело, Мануальная терапия, Медико-профилактическое дело, Медико-социальная экспертиза, Медицинская биофизика, Медицинская биохимия, Медицинская кибернетика, Медицинская микробиология, Неврология, Нейрохирургия, Неонатология, Нефрология, Общая врачебная практика (семейная медицина), Общая гигиена, Онкология, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Ортодонтия, Остеопатия, Оториноларингология, Офтальмология, Паразитология, Патологическая анатомия, Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Пластическая хирургия, Профпатология, Психиатрия, Психиатрия-наркология, Психотерапия, Пульмонология, Радиационная гигиена, Радиология, Радиотерапия, Ревматология, Рентгенология, Рентгенэндоваскулярные диагностика и лечение, Рефлексотерапия, Санитарно-гигиенические лабораторные исследования, Сексология, Сердечно-сосудистая хирургия, Сестринское дело, Скорая медицинская помощь, Социальная гигиена и организация госсанэпидслужбы, Стоматология детская, Стоматология общей практики, Стоматология общей практики (после специалитета), Стоматология ортопедическая, Стоматология терапевтическая, Стоматология хирургическая, Судебно-медицинская экспертиза, Судебно-психиатрическая экспертиза, Сурдология-оториноларингология, Терапия, Токсикология, Торакальная хирургия, Травматология и ортопедия, Трансфузиология, Ультразвуковая диагностика, Управление и экономика фармации, Управление сестринской деятельностью, Урология, Фармацевтическая технология, Фармацевтическая химия и фармакогнозия, Фармация, Физиотерапия, Физическая и реабилитационная медицина, Фтизиатрия, Функциональная диагностика, Хирургия, Челюстно-лицевая хирургия, Эндокринология, Эндоскопия, Эпидемиология.

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---