• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Методы сравнения двух групп по количественному признаку»

Тест с ответами по теме «Методы сравнения двух групп по количественному признаку»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Методы сравнения двух групп по количественному признаку» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Методы сравнения двух групп по количественному признаку» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• теме
• сравнения
• с
• признаку
• по
• ответами
• нмо
• на
• Методы
• медицинские
• количественному
• двух
• групп
• Тест
• предварительное
• итоговое
• тестирование

---

1. В выборке из 50 человек-водителей автобусов среднее значение систолического артериального давление составляет 121 мм рт.ст., а медиана – 119 мм рт.ст., то

1) распределение систолического артериального давление является нормальным;
2) недостаточно данных для предположения о типе распределения;
3) распределение систолического артериального давление может быть как нормальным, так и отличным от нормального;+
4) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным.

2. В исследовании измерен рост детей у 180 участников. Среднее значение составило 149 см, медиана — 118 см рт. Какой вывод о характере распределения роста можно сделать?

1) распределение роста является нормальным;
2) нельзя сделать предположение о типе распределения таких данных;
3) для описания таких данных можно использовать форму М±σ;
4) распределение роста не может быть нормальным.+

3. В исследовании сравнивали две зависимые выборки по количественному признаку, распределение которого не было известно заранее. Критический уровень значимости был зафиксирован как α=0,05. В результате исследования будет обнаружен статистически значимый эффект, если

1) p=0,05 в тесте Вилкоксона;
2) p=0,02 в t-тесте;
3) p=0,06 в t-тесте;
4) p=0,03 в тесте Вилкоксона.+

4. В исследовании сравнивали две несвязанные выборки по количественному признаку, чье распределение соответствовало нормальному. Критический уровень значимости был зафиксирован на уровне α=0,01. В таком исследование различия выборок по количественному признаку будут считаться статистически значимые, если

1) p=0,06 в t-тесте;
2) p=0,02 в t-тесте;
3) p=0,001 в тесте Манна-Уитни;+
4) p=0,01 в тесте Вилкоксона.

5. В исследовании участвовало 148 человек. Среднее значение гемоглобина в крови составило 95 г/л, медиана — 127 г/л. Какой из приведённых ниже выводов о типе распределения величины «гемоглобин» является корректным?

1) нельзя сделать предположение о типе распределения величины «гемоглобин»;
2) распределение величины «гемоглобин» является нормальным;
3) для описания величины «гемоглобин» можно использовать форму М±σ;
4) распределение величины «гемоглобин» не может быть нормальным.+

6. В исследовании участвовало 5 человек-добровольцев. Среднее значение гемоглобина в крови составило 95 г/л, медиана — 127 г/л. Какой из приведённых ниже выводов о типе распределения величины «гемоглобин» является корректным?

1) для описания величины «гемоглобин» можно использовать форму М±σ;
2) распределение величины «гемоглобин» не может быть нормальным;
3) распределение величины «гемоглобин» является нормальным;
4) нельзя сделать предположение о типе распределения величины «гемоглобин».+

7. В исследовании участвовало 78 человек-пациентов отделения хирургии. Среднее значение гемоглобина в крови составило 95 г/л, медиана — 101 г/л. Какой из приведённых ниже выводов о типе распределения величины «гемоглобин» является корректным?

1) нельзя сделать предположение о типе распределения величины «гемоглобин»;
2) распределение величины «гемоглобин» может быть нормальным или отличным от нормального;+
3) распределение величины «гемоглобин» не может быть нормальным;
4) распределение величины «гемоглобин» является нормальным.

8. В математической статистике и анализе данных общепринятая базовая классификация признаков (переменных) проводится по типу измерения, что разделяет их на два фундаментальных класса

1) количественные и порядковые;
2) непрерывные и номинативные;
3) дискретные и порядковые;
4) качественные и количественные.+

9. В рамках научного исследования требуется оценить, как изменится уровень лейкоцитов в крови пациента на фоне приема нового антибиотика. Из пилотного исследования стало известно, что распределение лейкоцитов до начала приема нового антибиотика не соответствует нормальному распределению, а через 3 дня после начала приема –соответствует. В этом случае исследователю разумно сделать выбор в пользу сравнения повторных наблюдений с помощью

1) критерия Вилкоксона;+
2) t-критерия Стьюдента для связанных групп;
3) теста Манна-Уитни;
4) t-критерия Стьюдента для несвязанных групп.

10. В рамках научного исследования требуется оценить, как изменится уровень лейкоцитов в крови пациента на фоне приёма нового антибиотика. Дизайн такого исследования предполагает

1) обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
2) критический уровень значимости α=0,15;
3) нормальный тип распределение лейкоцитов в крови;
4) сравнение повторных наблюдений.+

11. Выберите верное определение понятия «статистический критерий»

1) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости;+
2) пороговая величина P-значения — допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
3) статистический критерий это второе название критерия Стьюдента;
4) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов).

12. Выбор статистического критерия для проверки гипотезы на конкретных данных делается в соответствии с

1) временем, выделенным для проведения анализа данных;
2) типом распределения;+
3) количеством выборок;+
4) типом данных.+

13. Выборки, в которых каждый элемент одной однозначно сопоставлен с элементом другой (например, при измерении одного и того же показателя у одних и тех же испытуемых до и после воздействия) называют

1) зависимыми;+
2) связанными;+
3) независимыми;
4) случайными.

14. Для выявления статистически значимых различий между двумя связанными выборками по количественному показателю при неизвестном распределении данных применяют

1) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
2) тест Манна-Уитни;
3) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
4) критерий Вилкоксона.+

15. Для сравнения двух зависимых групп по количественному распределённому признаку используют

1) тест Манна-Уитни, но только при условии выявления в предварительной проверке типа распределения, совпадающего с нормальным;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп при условии выявления в предварительной проверке типа распределения, совпадающего с нормальным;+
3) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп при условии выявления в предварительной проверке типа распределения, совпадающего с нормальным;
4) критерия Шапиро-Уилка вне зависимости от типа распределения.

16. Для сравнения двух независимых групп по количественному распределённому признаку используют

1) критерий Шапиро-Уилка;
2) критерий Вилкоксона при условии выявления в предварительной проверке типа распределения, совпадающего с нормальным;
3) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп при условии выявления в предварительной проверке типа распределения, совпадающего с нормальным;+
4) t-критерий Стьюдента для связанных групп при условии выявления в предварительной проверке типа распределения, отличного от нормального.

17. Если в некоторой выборке объемом 6 человек среднее значение обхвата талии составляет 106 см, а медиана – 145 см, то

1) для описания обхвата талии в выборке можно использовать форму М±σ;
2) нельзя сделать предположение о типе распределения обхвата талии в выборке по представленным данным;+
3) распределение обхвата талии не может быть нормальным;
4) распределение обхвата талии является нормальным.

18. Если исследуемый количественный признак в обеих из сравниваемых групп распределен по нормальному закону, то при представлении результатов сравнения групп указывают следующих величин

1) описательную статистику количественного признака для всей выборки;
2) р-значение критерия;+
3) значение t-статистики;
4) описательную статистику количественного признака для каждой группы.+

19. Из предложенных ниже статистических методов для анализа различий двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 16 и 13 человек без дополнительных условий можно использовать

1) критерий Манна-Уитни;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
4) критерий Вилкоксона.+

20. Из предложенных ниже статистических методов для анализа различий двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 17 и 14 человек без дополнительных условий можно использовать

1) критерий Вилкоксона;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
4) критерий Манна-Уитни.+

21. Из предложенных ниже статистических методов для анализа различий двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 32 и 55 человек корректно использовать

1) критерий Вилкоксона;+
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) тест Манна-Уитни;
4) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп.

22. Исследователь хочет проверить гипотезу о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 90 пациентов. Он может

1) использовать критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
2) использовать критерия Колмогорова-Смирнова;+
3) использовать критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
4) отказаться от использования критерия Колмогорова-Смирнова, т.к. этот критерий не допустим.

23. Непараметрические критерии обладают рядом свойств и ограничений применения, отличающим их от параметрических критериев, а именно

1) непараметрические критерии применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;+
2) непараметрические критерии используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
3) непараметрические критерии не накладывают требования на вид распределения;+
4) непараметрические критерии используются только после проверки типа распределения.

24. Одно из самых важных распределений в теории вероятностей и статистике, характеризующееся симметричной колоколообразной кривой и полностью определяемое параметрами μ и σ, называется

1) распределением Бернулли;
2) обычным распределением;
3) нормальным распределением;+
4) распределением Пуассона.

25. Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью. Оценить, соответствует ли наблюдаемое распределение количественных данных нормальному распределению, позволяет

1) критерий Шапиро-Уилка;+
2) критерий Стьюдента;
3) критерий Лиллиефорса;+
4) критерий Колмогорова-Смирнова.+

26. Параметрические критерии обладают рядом свойств и ограничений применения. Одно из свойств стало основанием для обобщающего названия этой группы критериев: параметрические критерии

1) не реализованы в пакетах статистических прикладных программ;
2) не накладывают требования на вид распределения;
3) не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;
4) при вычислении статистики критерия используют среднее и стандартное отклонение - параметры нормального распределения.+

27. Планируется проведение сравнения двух независимых групп (контрольной группы и группы сравнения) по количественному признаку. Исследователь вспомнил, что для обоснованного выбора в пользу одной из групп методов анализа данных – параметрических или непараметрических методов – необходимо оценить тип распределения. Для выбора группы методов исследователю предстоит оценить типа распределения

1) в контрольной группе;+
2) в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы;
3) в группе сравнения;+
4) в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы.

28. По ряду внешних обстоятельств, не связанных с предметом исследования, аспирант вынужден проводить сравнение двух независимых выборок по количественному признаку с помощью критерия Манна-Уитни. Аспирант

1) может приступать к применению критерия сразу по принятии решения о его использовании;+
2) до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3];+
3) предварительно должен провести оценку типа распределения;
4) до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М±m (σ).

29. Представьте, что Вы анализируете значение систолического артериального давления у двух групп пациентов, и Вам ну очень не хочется оценивать тип распределения. Какой статистический метод поможет сравнить эти группы?

1) тест Манна-Уитни;+
2) критерий Лиллиефорса;
3) критерий Вилкоксона;
4) t-критерий Стьюдента.

30. Представьте, что Вы анализируете значение систолического артериального давления у пациентов до и после пробежки по лестнице на четвертый этаж, и Вам ну очень не хочется оценивать тип распределения. Какой статистический метод поможет сравнить эти группы?

1) критерий Вилкоксона;+
2) t-критерий Стьюдента;
3) тест Манна-Уитни;
4) критерий Шапиро-Уилка.

31. При анализе выборки из 18 пациентов для проверки соответствия распределения данных нормальному закону

1) использование критерия Колмогорова-Смирнова допустимо только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
2) использование критерия Колмогорова-Смирнова допустимо только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
3) допустимо использование критерия Колмогорова-Смирнова;
4) использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно.+

32. При анализе различий двух независимых выборок объёмом 31 и 52 человека по количественному нормально распределённому признаку можно применять

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2) тест Манна-Уитни;+
3) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
4) критерий Вилкоксона.

33. При анализе различий двух связанных выборок объёмом 31 и 52 человека по количественному нормально распределённому признаку можно применять

1) t-критерий Стьюдента для связанных групп;+
2) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
3) тест Манна-Уитни;
4) критерий Вилкоксона.+

34. При использовании для анализа результатов исследования непараметрических критериев в научных статьях и отчетах о НИР требуется указывать следующих величин

1) р-значение критерия;+
2) описательную статистику количественного признака для каждой группы;+
3) описательную статистику количественного признака для всей объединённой выборки;
4) значение t-статистики.

35. При обработке числовых данных важно учитывать их тип. Среди количественных различают

1) дискретные и порядковые;
2) дискретные и непрерывные;+
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.

36. При проведении t‑теста Стьюдента для сравнения двух групп исследователь получил рассчитанное значение t‑статистики. Это значение сопоставляется с критическим значением, которое определяется по таблице для заданного уровня значимости и числа степеней свободы. Какой вывод следует сделать, если рассчитанное значение t‑статистики меньше критического?

1) различия между сравниваемыми группами статистически не значимы на выбранном уровне значимости;+
2) t-статистика, вероятно, была рассчитана с арифметическими ошибками;
3) различия между сравниваемыми группами статистически значимы на выбранном уровне значимости;
4) объём выборки недостаточен для проведения такого сравнения.

37. При проведении t‑теста Стьюдента для сравнения двух групп исследователь получил рассчитанное значение t‑статистики. Это значение сопоставляется с критическим значением, которое определяется по таблице для заданного уровня значимости и числа степеней свободы. Какой вывод следует сделать, если рассчитанное значение t‑статистики равно или превышает критическое?

1) объём выборки недостаточен для проведения такого сравнения;
2) различия между сравниваемыми группами статистически не значимы;
3) различия между сравниваемыми группами статистически значимы на выбранном уровне значимости;+
4) t-статистика, вероятно, была рассчитана с арифметическими ошибками.

38. При проведении сравнительного анализа двух независимых групп по количественному нормально распределенному признаку исследователи задали критический уровень значимости α=0,05. Статистически значимые различия будут считаться обнаруженными, если

1) p=0,05 в t-тесте;
2) p=0,01 в t-тесте;+
3) p=0,06 в тесте Манна-Уитни;
4) p=0,04 в тесте Манна-Уитни.+

39. При проведении сравнительного анализа двух связанных групп по количественному нормально распределенному признаку исследователи задали критический уровень значимости α=0,01 Статистически значимые различия будут считаться обнаруженными, если

1) p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений;+
2) p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений;
3) p=0,007 в тесте Манна-Уитни;
4) p=0,004 в тесте Вилкоксона.+

40. При проведении теста Манна-Уитни для сравнения двух групп исследователь получил рассчитанное значение U ‑статистики. Это значение сопоставляется с критическим значением, которое определяется по таблице для заданного уровня значимости и чисел степеней свободы. Какой вывод следует сделать, если рассчитанное значение U ‑статистики равно или превышает критическое?

1) различия сравниваемых величин статистически не значимы на выбранном уровне значимости;
2) U-статистика, вероятно, была рассчитана с арифметическими ошибками;
3) различия между сравниваемыми группами статистически значимы на выбранном уровне значимости;+
4) объём выборки недостаточен для проведения такого сравнения.

41. С помощью критерия Манна-Уитни можно оценить статистическую значимость различий значений величин

1) в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;+
2) в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального;
3) в двух связанных группах с нормальным распределением;
4) в двух независимых группах с нормальным распределением.+

42. Типичная задача, решаемая с помощью критерия Колмогорова-Смирнова, заключается в

1) сравнении средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
2) сравнении связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3) оценке типа распределения количественных данных;+
4) сравнении средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.

43. Типичная задача, решаемая с помощью критерия Лиллиефорса, заключается в

1) оценке типа распределения количественных данных;+
2) сравнении средних значений нормально распределенных данных в связанных группах;
3) сравнении средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4) сравнении связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения.

44. Типичная задача, решаемая с помощью критерия Шапиро-Уилка, заключается в

1) сравнении средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
2) сравнении связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3) сравнении средних значений нормально распределенных данных в связанных группах;
4) оценке типа распределения количественных данных.+

45. У случайной величины с гауссовым распределением в диапазоне от минус двух до плюс двух стандартных отклонений вокруг среднего значения находится ___% значений

1) 75,8%;
2) 68,26%;
3) 50%;
4) 95,44%.+

46. У случайной величины с гауссовым распределением в диапазоне от минус одного до плюс одного стандартного отклонения вокруг среднего значения находится ___% значений

1) 75,8%;
2) 68,26%;+
3) 95,44%;
4) 50%.

47. Цель исследования — установить, совпадают ли уровни гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Для достижения этой цели необходимо использовать

1) сравнение повторных наблюдений;
2) обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
3) сравнение независимых групп;+
4) критический уровень значимости α=0,15.

48. Цель исследования — установить, совпадают ли уровни гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Из пилотного исследования стало известно, что тип распределения количества гемоглобина как в группе здоровых людей, так и в группе больных заболеванием А, можно рассматриваться как нормальное, оценка типа распределения после окончания сбора данных исследования так же это подтвердила. В этом случае исследователю разумно сделать выбор в пользу

1) использования t-критерий Стьюдента для связанных групп;
2) использования тест Манна-Уитни;
3) проверки тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А;
4) использования t-критерий Стьюдента для несвязанных групп.+

49. Цель исследования — установить, совпадают ли уровни гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Из пилотного исследования стало известно, что у здоровых людей распределение соответствует нормальному, а у больных заболеванием А – не соответствует, что соответствует патофизиологии заболевания А и подтверждается многими другими исследованиями. В этом случае исследователю разумно сделать выбор в пользу

1) t-критерия Стьюдента для несвязанных групп;
2) теста Манна-Уитни;+
3) t-критерия Стьюдента для связанных групп;
4) критерия Вилкоксона.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская кибернетика.

Ответы: Файлы с выделенными ответами по своей специальности вы можете получить в нашем приложении: dostup.24forcare.com

---