Тест с ответами по теме «Основы автоматизированной обработки и анализа изображений в медицине. Введение»

Вашему вниманию представляется тест нмо с ответами для медицинских работников (медсестры и врачи) по теме «Основы автоматизированной обработки и анализа изображений в медицине. Введение». Данный тест нмо с ответами для медицинского персонала среднего и высшего звена (медицинские сестры и врачи) по теме «Основы автоматизированной обработки и анализа изображений в медицине. Введение» позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

1. «Капча» – это:

1) небольшое изображение с искаженными (повернутыми, растянутыми) символами (цифрами, буквами);+
2) небольшое изображение с неискаженными символами (цифрами, буквами);
3) символы «капчи» легко распознаются автоматическими системами, но практически не распознаются человеком;
4) символы «капчи» легко распознаются человеком, но практически не распознаются автоматическими системами.+

2. «Псевдоцвета» используются вместо монохромных изображений с целью:

1) повышения контрастности изображения;
2) повышения различимости участков изображения, близких по яркости;+
3) улучшения цветопередачи изображения;
4) упрощения оценки врачом изображения в целом.+

3. «Псевдоцвета» – это:

1) цвета изображения, искаженные вследствие несовершенства аппаратуры;
2) цвета изображения, искаженные вследствие несовершенства программного обеспечения;
3) цвета, полученные вследствие трансформации монохромного изображения в цветное;+
4) цвета, полученные вследствие трансформации цветного изображения в монохромное.

4. «Шум» на изображении – это:

1) значительные флуктуации яркости соседних пикселов, возникающие случайно и не несущие диагностической информации;
2) незначительные флуктуации цвета соседних пикселов, возникающие случайно и не несущие диагностической информации;+
3) незначительные флуктуации яркости соседних пикселов, возникающие случайно и не несущие диагностической информации;+
4) незначительные флуктуации яркости соседних пикселов, возникающие случайно и несущие диагностическую информацию.

5. Алгоритм для определения границ объектов на изображении может быть основан на:

1) определении границы в месте, где будут максимальны различия в размерах двух смежных участков изображения;
2) определении границы в месте, где будут максимальны различия в текстуре двух смежных участков изображения;+
3) определении границы в месте, где будут максимальны различия в цвете двух смежных участков изображения;+
4) определении границы в месте, где будут максимальны различия в яркости двух смежных участков изображения.+

6. Алгоритм для определения границ объектов на изображении может быть основан на:

7. В каких диагностических технологиях используется автоматизированный анализ изображений?

1) МРТ;+
2) ПЭТ;+
3) ЭКГ;
4) ЭЭГ.

8. Воксел – это:

1) максимальный элемент двухмерного изображения;
2) максимальный элемент трехмерного изображения;
3) минимальный элемент двухмерного изображения;
4) минимальный элемент трехмерного изображения.+

9. Диагностические технологии, которые были бы невозможны без развития систем обработки изображений в медицине:

1) КТ;+
2) МРТ;+
3) ПЭТ;+
4) УЗИ;+
5) ЭКГ.

10. Для КТ характерно:

1) введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
2) облучение тела больного пучком рентгеновского излучения;+
3) трехмерная реконструкция накопления радионуклидов в организме;
4) трехмерная реконструкция структур организма на основе различия в пропускании рентгеновских лучей.+

11. Для МРТ характерно:

1) введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
2) возможность изучения не только структуры различных органов и тканей, но и их функциональную активность;+
3) облучение тела больного пучком ионизирующего излучения;
4) трехмерная реконструкция структур организма.+

12. Для ПЭТ характерно:

1) введение в тело больного радиофармацевтического препарата;+
2) облучение тела больного пучком ионизирующего излучения;
3) регистрация гамма-квантов, излучаемых позитронами при их аннигиляции с электронами;+
4) трехмерная реконструкция накопления радионуклидов в организме.+

13. Для УЗИ характерно:

1) безопасность обследования для плода;+
2) введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
3) возможность получения трехмерных и двумерных изображений внутренних органов;+
4) облучение тела больного пучком ионизирующего излучения.

14. Для уменьшения «шума» на изображении может применяться:

1) возведение в квадрат яркости каждого пиксела изображения;
2) вычисление среднего значения яркости для группы рядом расположенных пискелов;+
3) деление яркости каждого пиксела изображения на один и тот же коэффициент;
4) умножение яркости каждого пиксела изображения на один и тот же коэффициент.

15. Изменение размеров объекта на изображении основано на:

1) добавлении части пикселов (аналогичных имеющимся) при увеличении изображения;+
2) изменении яркости всех пикселов;
3) изменении яркости части пикселов;
4) удалении части пикселов при сжатии изображения.+

16. Информация, содержащаяся в заголовке файла BMP:

1) высота изображения;+
2) имя автора файла;
3) название файла BMP;
4) ширина изображения.+

17. Каналы, используемые для кодирования цвета пикселов и для воспроизведения цвета в дисплеях

1) желтый;
2) зеленый;+
3) красный;+
4) синий.+

18. Коррекция контрастности изображений основана на:

1) делении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент;+
2) увеличении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;
3) уменьшении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;
4) умножении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент.+

19. Коррекция яркости изображений основана на:

1) делении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент;
2) увеличении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;+
3) уменьшении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;+
4) умножении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент.

20. Максимально точная цветопередача медицинских изображений важна, так как:

1) обеспечивает высокую точность диагностики;+
2) обеспечивает высокую экономичность телемедицинских консультаций;
3) позволяет экономить время медицинского персонала;
4) снижает потребность в телемедицинских консультациях.

21. Максимальное число различных оттенков, которые может передать современный компьютерный дисплей

1) 16;
2) 256;
3) более 16 миллионов;+
4) более 256 миллионов.

22. Методы диагностики, при которых лучевая нагрузка на организм пациента минимальна или отсутствует:

1) КТ;
2) МРТ;+
3) ПЭТ;
4) УЗИ.+

23. Наиболее часто используемое число уровней яркости пиксела монохромного (серого) изображения

1) 128;
2) 256;+
3) 512;
4) 64.

24. Ориентировочное разрешение современных компьютерных дисплеев

1) 1- 2 мегапиксела;+
2) более 10 мегапикселов;
3) более 3 мегапикселов;
4) менее 1 мегапиксела.

25. Основной вариант использования медицинских изображений в телемедицине

1) передача медицинских изображений из учреждения, запрашивающего телемедицинскую консультацию, врачу-консультанту на расстояние с помощью электронных систем связи;+
2) сохранение медицинских изображений в распечатанном виде у врача, проводящего телемедицинскую консультацию;
3) сохранение медицинских изображений в распечатанном виде у пациента, для которого запрашивается телемедицинскую консультацию;
4) сохранение медицинских изображений на сервере в учреждении, запрашивающем телемедицинскую консультацию.

26. Пиксел – это:

1) максимальный элемент двухмерного изображения;
2) максимальный элемент трехмерного изображения;
3) минимальный элемент двухмерного изображения;+
4) минимальный элемент трехмерного изображения.

27. Поворот изображения осуществляется с помощью:

1) вычисления производной для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол;
2) вычисления яркости изображения для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол;
3) статистических расчетов для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол;
4) тригонометрических расчетов для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол.+

28. Под определением границ объекта на изображении понимают:

1) выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее близкими характеристиками (например, уровнем кровоснабжения или содержанием глюкозы);
2) выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее близкими характеристиками (например, яркостью или цветом);
3) выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее различающимися характеристиками (например, уровнем кровоснабжения или содержанием глюкозы);
4) выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее различающимися характеристиками (например, яркостью или цветом).+

29. Под термином "распознавание образов" понимают:

1) отнесение объектов (в том числе на изображениях) к тому или иному классу, на основе совокупности их свойств;+
2) отнесение объектов (исключительно на медицинских изображениях) к тому или иному классу, на основе совокупности их свойств;
3) отнесение объектов (на медицинских изображениях) к тому или иному классу, основываясь на их яркости и цвете;
4) отнесение объектов (не на изображениях) к тому или иному классу, на основе совокупности их свойств.

30. Предпосылки развития телемедицины в конце XX века:

1) появление сотовых телефонов;
2) развитие компьютерных технологий;+
3) развитие сети Интернет;+
4) развитие технологий обработки изображений в других областях (не в медицине).

31. Предпосылки широкого применения технологий оценки и обработки изображений в медицине в конце XX века:

1) появление сотовых телефонов;
2) развитие компьютерных технологий;+
3) развитие сети Интернет;
4) развитие технологий обработки изображений в других областях (не в медицине).+

32. Примерами медицинских изображений, получаемых в видимом спектре, являются:

1) рентгенография скелета;
2) фотографии глазного дна;+
3) фотографии патологии кожи;+
4) фотографии слизистой полости рта.+

33. Принцип алгоритма сжатия RLE

1) если все пикселы изображения одинаковы, файл, сжатый с помощью RLE, будет иметь минимальный объем;+
2) если имеются последовательности пикселов с одинаковыми значениями, указывается характеристика одного пиксела и число последовательно расположенных таких пикселов;+
3) если имеются последовательности пикселов с различными значениями, указывается характеристика одного пиксела и число последовательно расположенных таких пикселов;
4) последовательно указываются характеристики каждого имеющегося пиксела, независимо от их значений.

34. Разновидность томографии, основывающаяся на использовании явления ядерного магнитного резонанса (ЯМР)

1) КТ;
2) МРТ;+
3) ПЭТ;
4) рентгеновская томография.

35. Сжатие цифровых изображений используется для:

1) защиты изображений от несанкционированного доступа;
2) повышения качества изображений;
3) сокращения объема занимаемой памяти;+
4) ускорения передачи изображений по компьютерным сетям.+

36. Текстура изображения – это:

1) единичные повторяющиеся на изображении различные элементы;
2) единичные повторяющиеся на изображении сходные элементы;
3) многократно повторяющиеся на изображении различные элементы;
4) многократно повторяющиеся на изображении сходные элементы.+

37. Телемедицина это

1) отправка статистических отчетов уреждениями здравоохранения по жлектронной почте;
2) отправка финансовых отчетов уреждениями здравоохранения по жлектронной почте;
3) передача диагностически значимой информации о пациенте на расстояние по компьютерным и иным сетям;+
4) проведение видеолекций на медицинскую тематику.

38. Характеристики, которые необходимо оценить для диагностики меланомы:

1) диаметр пятна более 10 мм;
2) симметрия или асимметрия пятна;+
3) черный цвет всей поверхности пятна;
4) четкость или нечеткость краев.+

39. Характеристики, которые необходимо оценить для диагностики меланомы:

1) вариабельность оттенков цвета на поверхности пятна;+
2) диаметр пятна более 6 мм;+
3) увеличение пятна со временем;+
4) четкость или нечеткость краев.+

40. Цветокоррекция изображений основана на:

1) изменении контрастности каждого цветового канала отдельно;+
2) изменении яркости каждого цветового канала отдельно;+
3) одинаковом изменении контрастности всех цветовых каналов;
4) одинаковом изменении яркости всех цветовых каналов.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Лечебное дело, Медицинская кибернетика.

Уважаемые пользователи!

В это непростое время мы делаем все, чтобы сохранить ваше время и силы.
Если хотите сказать автору Спасибо,
то можете отправить ДОНАТ.

Спасибо, что вы с нами!