• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Относительные статистические показатели: принципы расчета и особенности анализа»

Тест с ответами по теме «Относительные статистические показатели: принципы расчета и особенности анализа»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Относительные статистические показатели: принципы расчета и особенности анализа» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Относительные статистические показатели: принципы расчета и особенности анализа» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• относительные
• статистические
• показатели
• принципы
• расчета
• особенности
• анализа

---

1. Для измерения количественных соотношений явлений и процессов используются

1) средние величины;
2) относительные статистические показатели;
3) абсолютные статистические показатели.

2. К методам стандартизации относятся

1) прямой метод;
2) косвенный метод;
3) стратифицированный метод;
4) квотный метод;
5) обратный метод.

3. Какой метод стандартизации интенсивных показателей используется в случае, когда известны погрупповые интенсивные показатели и структура среды?

1) косвенный метод;
2) обратный метод;
3) прямой метод.

4. Какой метод стандартизации интенсивных показателей применяется, если известна только общая численность среды и число изучаемых явлений по группам?

1) обратный метод;
2) косвенный метод;
3) прямой метод.

5. Какой метод стандартизации интенсивных показателей применяется, если известна только структура среды?

1) обратный метод;
2) прямой метод;
3) косвенный метод.

6. Обеспеченность населения врачами – это

1) показатель наглядности;
2) интенсивный показатель;
3) экстенсивный показатель;
4) показатель соотношения.

7. Общая формула для вычисления интенсивного показателя может быть представлена как

1) часть явления/целое явление × 100;
2) явление, биологически не связанное со средой / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
3) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени;
4) явление / среда * 100 (1000, 10 000, 100 000).

8. Общая формула для вычисления показателя наглядности может быть представлена как

1) явление, биологически не связанное со средой / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
2) явление / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
3) часть явления / целое явление × 100;
4) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени.

9. Общая формула для вычисления показателя соотношения может быть представлена как

1) часть явления/целое явление × 100;
2) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени;
3) явление, биологически не связанное со средой / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
4) явление / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000).

10. Общая формула для вычисления экстенсивного показателя может быть представлена как

1) часть явления/целое явление × 100;
2) явление, биологически не связанное со средой / Среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
3) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени;
4) явление / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000).

11. Общий коэффициент рождаемости – это

1) показатель наглядности;
2) экстенсивный показатель;
3) интенсивный показатель;
4) показатель соотношения.

12. Относительные статистические показатели, которые отражают внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части – это

1) экстенсивные показатели;
2) интенсивные показатели;
3) показатели наглядности;
4) показатели соотношения.

13. Относительные статистические показатели, которые характеризуют динамику явления относительно исходного уровня

1) показатели соотношения;
2) показатели наглядности;
3) экстенсивные показатели;
4) интенсивные показатели.

14. Относительные статистические показатели, которые характеризуют отношения явления к среде, не взаимосвязанной с ней

1) экстенсивные показатели;
2) показатели соотношения;
3) интенсивные показатели;
4) показатели наглядности.

15. Относительные статистические показатели, характеризующие уровень, степень распространения и развития явления в среде, продуцирующей данное явление – это

1) интенсивные показатели;
2) показатели соотношения;
3) экстенсивные показатели;
4) показатели наглядности.

16. Отношение абсолютного прироста (снижения) к темпу прироста (снижения) – это

1) абсолютное значение одного процента прироста;
2) темп прироста;
3) абсолютный прирост;
4) темп роста.

17. Отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему – это

1) темп прироста;
2) абсолютный прирост;
3) абсолютное значение одного процента прироста;
4) темп роста.

18. Отношение текущего уровня динамического ряда к начальному уровню – это

1) темп прироста;
2) базисный темп роста;
3) цепной темп роста;
4) абсолютный прирост.

19. Отношение текущего уровня динамического ряда к предыдущему уровню – это

1) базисный темп роста;
2) темп прироста;
3) абсолютный прирост;
4) цепной темп роста.

***

30. Теоретический метод, который позволяет сравнивать интенсивные показатели, вычисленные по отношению к разнородным средам (различный возрастной состав, половой состав и т.д.) – это

1) анализ динамических рядов;
2) стандартизация;
3) нормирование;
4) выравнивание.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская кибернетика, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Сестринское дело, Управление сестринской деятельностью.

Ответы: Файлы с выделенными ответами вы можете получить в боте. Выбираете свою специальность и открываете доступ тут: Telegrаm

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---