• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине»

Тест с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• медицине
• интеллекта
• искусственного
• методов
• Применение
• теме
• ответами
• медицинские
• в
• нмо
• на
• по
• с
• Тест

---

1. Автоматический контроль критериев качества медицинской помощи относится к классу

1) информационно-справочных СППВР;+
2) интеллектуальных СППВР;
3) гибридно-вариативных СППВР;
4) вариативных СППВР.

2. Выберите существующие типы реализации технологий искусственного интеллекта

1) естественный (natural);
2) узкий (narrow);+
3) общий (general);+
4) широкий (wide);
5) обучаемый (educable).

3. Для выделения элементов изображений лучше всего подходят

1) остаточные нейронные сети (Residual Neural Networks);
2) сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks);+
3) генеративно-состязательные нейронные сети (Generative Adversarial Network);
4) искусственные нейронные сети прямого распространения (Feed Forward Neural networks).

4. К традиционным методам анализа медицинских данных относятся

1) статистические методы;+
2) методы машинного обучения;
3) искусственные нейронные сети;
4) интеллектуальные интерфейсы.

5. Какие из перечисленных задач медицины можно решить с использованием технологий компьютерного зрения?

1) автоматизация обработки общего анализа крови;
2) поиск новых лекарственных средств;
3) оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ;+
4) оценка наличия бляшек на стенках сосудов на основе анализа ОКТ.+

6. Какие из перечисленных задач можно решить с использованием технологий обработки естественного языка?

1) интерпретация результатов лабораторных исследований;
2) оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ;
3) интерпретация результатов КТ и МРТ;
4) анализ бреда пациента;+
5) обработка анкет, оценка тональности отзывов по оказаниям услуг.+

7. Какие правила используются при обучении персептрона?

1) правила Розенблата;
2) правила Хебба;+
3) логические правила;
4) правила Маккалока и Питса.

8. Какие системы ИИ используются для решения прикладных задач на основе больших данных?

1) компьютерное зрение;+
2) аугментация данных;
3) рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;+
4) конвертация форматов данных;
5) обработка естественного языка.+

9. Какими основными блоками должна обладать информационная система?

1) интеллектуальный интерфейс;+
2) механизм вывода решения;+
3) текстовый процессор;
4) база знаний;+
5) общий блобуллярий;
6) искусственная нейронная сеть.

10. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2024 год в области создания базы нормативного регулирования в области ИИ?

1) обеспечить поддержку компаний, инвестирующих в ИИ;
2) разработать механизм упрощённого тестирования и внедрения разработок ИИ;
3) создать необходимые правовые условия для выполнения целей, мер и задач, предусмотренных Стратегией;+
4) создать полноценную систему нормативно-правового регулирования в области ИИ.

11. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2030 год в области разработки программных и технологических решений?

1) разработать решения, аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по узкому кругу задач;
2) разработать решения, аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по широкому кругу задач;+
3) разработать решения, прогностические возможности которых кардинально отличаются от человеческих;
4) разработать решения, аналогичные или способные превосходить показатели суперкомпьютеров по широкому кругу задач.

12. Какую логическую функцию нельзя реализовать при помощи однослойного персептрона?

1) NOT;
2) AND;
3) OR;
4) XOR.+

13. Метод обучения модели на основе набора данных, в которых присутствуют как входные данные, так и соответствующие им результаты, называется

1) обучение с учителем;+
2) интеллектуальное обучение;
3) обучение с подкреплением;
4) обучение без учителя.

14. Основным преимуществом многослойных (multilayer) искусственных нейронных сетей перед однослойными является

1) повышенная точность;
2) возможность обрабатывать больший объем данных;
3) меньшее время обучения;
4) возможность решать нелинейные задачи.+

15. Соединение двух нейронов называется

1) сома;
2) дендрит;
3) синапс;+
4) аксон.

16. Укажите верное определение термина «Искусственный интеллект»

1) это самообучающаяся компьютерная система, способная решать задачи на уровне, сравнимом с человеком;
2) это когнитивные способности, являющиеся результатам не естественного, а искусственного процесса обучения;
3) это направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач;+
4) это вероятностная модель предсказания результата какого-либо процесса.

17. Укажите методы борьбы с переобучением нейронной сети

1) правило Хебба;
2) ранний останов;+
3) градиентный спуск;
4) Dropout.+

18. Укажите существующие типы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

1) опосредованные (indirect);
2) незнаниевые (non-knowledge-based);+
3) опытные (experience-based);
4) знаниевые (knowledge-based);+
5) cупер-скалярные (super-scalar).

19. Что характерно для переобучения искусственной нейронной сети (ИНС)?

1) ИНС плохо описывает знакомые данные и хорошо не знакомые данные;
2) ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые данные;+
3) ИНС перестает давать какой-либо результат;
4) ИНС хорошо описывает как знакомые, так и не знакомые данные;
5) ИНС плохо описывает как знакомые, так и не знакомые данные.

20. Что является преимуществом применения инновационных методов (на основе ИИ) в медицине?

1) быстрая обработка входной информации;+
2) снятие ответственности за результат лечения с врача;
3) способность обучаться на каждом дополнительном случае;+
4) дистанционное лечение пациентов.

21. Что является проблемой применения инновационных методов в медицине?

1) способность обучаться на каждом дополнительном случае;
2) выявление сложных ассоциаций, которые нелегко свести к статистическим методам или дифференциальным уравнениям;
3) чрезмерно быстрая обработка входной информации;
4) многие решения в AI образованны по принципу «черного ящика» (black box), то есть необъяснимы.+

22. Электронные медицинские карты относятся к классу

1) интеллектуальных СППВР;
2) вариативных СППВР;
3) информационно-справочных СППВР;+
4) гибридных СППВР.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Акушерское дело, Анестезиология и реаниматология, Бактериология, Гигиена и санитария, Гигиеническое воспитание, Гистология, Дезинфекционное дело, Диетология, Лабораторная диагностика, Лабораторное дело, Лечебная физкультура, Лечебное дело, Медико-профилактическое дело, Медико-социальная помощь, Медицинская оптика, Медицинская статистика, Медицинский массаж, Младший медицинский персонал, Наркология, Общая практика, Операционное дело, Реабилитационное сестринское дело, Рентгенология, Сестринское дело, Сестринское дело в косметологии, Сестринское дело в педиатрии, Скорая и неотложная помощь, Стоматология, Стоматология ортопедическая, Стоматология профилактическая, Судебно-медицинская экспертиза, Фармация, Физиотерапия, Функциональная диагностика, Энтомология, Эпидемиология (паразитология), Авиационная и космическая медицина, Акушерство и гинекология, Аллергология и иммунология, Анестезиология-реаниматология, Вирусология, Водолазная медицина, Гастроэнтерология, Гематология, Генетика, Гериатрия, Гигиена детей и подростков, Гигиена питания, Гигиена труда, Дезинфектология, Дерматовенерология, Детская кардиология, Детская онкология, Детская онкология-гематология, Детская урология-андрология, Детская хирургия, Детская эндокринология, Инфекционные болезни, Кардиология, Клиническая лабораторная диагностика, Клиническая фармакология, Колопроктология, Коммунальная гигиена, Косметология, Лабораторная генетика, Лечебная физкультура и спортивная медицина, Мануальная терапия, Медико-социальная экспертиза, Медицинская биофизика, Медицинская биохимия, Медицинская кибернетика, Медицинская микробиология, Неврология, Нейрохирургия, Неонатология, Нефрология, Общая врачебная практика (семейная медицина), Общая гигиена, Онкология, Организация сестринского дела, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Ортодонтия, Остеопатия, Оториноларингология, Офтальмология, Паразитология, Патологическая анатомия, Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Пластическая хирургия, Профпатология, Психиатрия, Психиатрия-наркология, Психотерапия, Пульмонология, Радиационная гигиена, Радиология, Радиотерапия, Ревматология, Рентгенэндоваскулярные диагностика и лечение, Рефлексотерапия, Санитарно-гигиенические лабораторные исследования, Сексология, Сердечно-сосудистая хирургия, Скорая медицинская помощь, Социальная гигиена и организация госсанэпидслужбы, Стоматология детская, Стоматология общей практики, Стоматология общей практики (после специалитета), Стоматология терапевтическая, Стоматология хирургическая, Судебно-психиатрическая экспертиза, Сурдология-оториноларингология, Терапия, Токсикология, Торакальная хирургия, Травматология и ортопедия, Трансфузиология, Ультразвуковая диагностика, Управление и экономика фармации, Управление сестринской деятельностью, Урология, Фармацевтическая технология, Фармацевтическая химия и фармакогнозия, Физическая и реабилитационная медицина, Фтизиатрия, Хирургия, Челюстно-лицевая хирургия, Эндокринология, Эндоскопия, Эпидемиология.

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---