• Главная
• Тесты НМО
• Тест с ответами по теме «Применение технологий бизнес-аналитики (BI) в здравоохранении на примере Yandex Datalens»

Тест с ответами по теме «Применение технологий бизнес-аналитики (BI) в здравоохранении на примере Yandex Datalens»

Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Применение технологий бизнес-аналитики (BI) в здравоохранении на примере Yandex Datalens» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты). Тест с ответами по теме «Применение технологий бизнес-аналитики (BI) в здравоохранении на примере Yandex Datalens» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.

• применение
• технологий
• бизнес
• аналитики
• здравоохранении
• примере
• yandex
• datalens

---

1. Cоздать показатель на основе условия (например: «Высокий доход если >1M») можно

1) через формулу IF в вычисляемом поле;
2) только вручную в исходных данных;
3) через настройки легенды.

2. Виды чартов в Яндекс Даталенс

1) точечная диаграмма;
2) карта;
3) таблица;
4) визард;
5) датасет;
6) линейная диаграмма.

3. Данные, получаемые из первичной информации, создающие исходное описание предметной области и подлежащие хранению – это

1) конечные данные;
2) входные данные;
3) выходные данные;
4) начальные данные.

4. Датасет в Яндекс Даталенс – это

1) инструмент для написания SQL-запросов;
2) таблица или набор данных, используемый для анализа и визуализации;
3) сервис для хранения медиафайлов;
4) модуль для настройки рекламных кампаний.

5. Дашборд в Яндекс Даталенс – это

1) сервис для хранения сырых данных;
2) модуль для настройки API-интеграций;
3) инструмент для написания SQL-запросов;
4) страница с набором визуализаций (чартов) и элементов управления.

6. Действия, который можно выполнить при создании датасета в Яндекс Даталенс

1) удалять таблицы из источника;
2) добавлять новые строки в таблицы;
3) создавать вычисляемые поля;
4) создавать визуализации;
5) объединять таблицы в модель данных.

7. Для загрузки в Яндекс Даталенс используются поддерживаются форматы

1) MP3;
2) Excel;
3) CSV;
4) JSON.

8. Для изменения размера и расположения элементов на дашборде используется

1) технология drag-and-drop;
2) JSON-конфигурация;
3) CSS-стиль.

9. Для отображения динамики изменения показателя во времени лучше всего подходит

1) линейный график;
2) тепловая карта;
3) пузырьковая диаграмма;
4) круговая диаграмма.

10. Для показателей может быть использована агрегатная функция

1) SUM (сумма);
2) AVG (среднее);
3) COUNT (количество);
4) CONCAT (объединение строк).

11. Добавить вычисляемое поле в датасет можно

1) только через API;
2) только через SQL-запросы;
3) только при загрузке нового файла;
4) через формулу в настройках поля.

12. Добавить новый чарт в дашборд Яндекс Даталенс можно

1) отправив запрос в поддержку;
2) только через импорт из Excel;
3) через настройки аккаунта;
4) нажав кнопку «Добавить» и выбрав тип визуализации.

13. Если применить агрегатную функцию (SUM, AVG) к измерению, то

1) система преобразует его в показатель;
2) возникнет ошибка;
3) данные скроются;
4) данные визуализируются без изменений.

14. Изменить тип агрегации данных в чарте (сумма, среднее и т.д.) можно

1) только при создании чарта;
2) в настройках показателей;
3) только для числовых полей.

15. Измерение (dimension) в Yandex DataLens – это

1) качественный атрибут данных (например, регион, категория товара);
2) формат хранения данных;
3) визуальный элемент дашборда;
4) числовое значение для расчетов.

16. Источники, которые напрямую поддерживаются в подключениях Яндекс Даталенс

1) Excel-файлы;
2) DataLens;
3) Google Sheets;
4) Файлы.CSV;
5) документы MS Word;
6) PDF-файлы.

17. Комбинированный чарт (столбцы + линия) можно создать

1) только для профессиональных аккаунтов;
2) только через API;
3) через выбор типа «Комбинированная диаграмма».

18. Компонент Яндекс Даталенс, который отвечает за хранение сырых данных – это

1) чарты;
2) дашборды;
3) датасеты;
4) селекторы.

19. Лучше всего показывает распределение данных

1) круговая диаграмма;
2) картограмма;
3) линейный график;
4) гистограмма.

20. Настроить отображение подписей значений на столбчатой диаграмме можно

1) в свойствах чарта, раздел «Подписи»;
2) через настройки дашборда;
3) только при экспорте в PDF.

21. Основное назначение Яндекс Даталенс

1) визуализация и анализ данных;
2) разработка мобильных приложений;
3) хостинг веб-сайтов;
4) управление рекламными кампаниями.

22. Поделиться дашбордом с коллегами можно

1) через экспорт в PDF;
2) Поделиться дашбордом с коллегами можно;
3) через настройки доступа (публичная ссылка или конкретные пользователи);
4) только если коллеги имеют аккаунт Яндекс.Облака.

23. Порядок отображения элементов в чарте можно изменить

1) через настройки сортировки;
2) только через изменение исходных данных;
3) только для определенных типов чартов.

24. Редактировать данные прямо в датасете

1) нельзя;
2) можно, только если датасет подключен к YDB;
3) можно с помощью встроенного редактора;
4) можно только через Python-скрипты.

25. Сбор данных предполагает получение

1) минимально выверенной исходной информации;
2) невыверенной исходной информации;
3) максимально выверенной исходной информации;
4) как выверенной, так и невыверенной исходной информации.

26. Сервис Яндекса, который напрямую интегрируется с Яндекс Даталенс для веб-аналитики – это

1) Яндекс.Карты;
2) Яндекс.Почта;
3) Яндекс.Метрика;
4) Яндекс.Директ.

27. Создать новый датасет в Яндекс Даталенс можно

1) только при наличии подписки Yandex 360;
2) через API Яндекс.Почты;
3) через интерфейс Даталенс, нажав «Создать ДатаСет»;
4) только через командную строку.

28. Стандартные агрегации, которые предусмотрены в датасете в Яндекс Даталенс во вкладке поля для вещественного типа данных

1) минимум;
2) количество уникальных;
3) медиана;
4) среднее;
5) квантиль;
6) сумма.

***

43. Язык запросов, который используется для работы с данными в Яндекс Даталенс – это

1) Java;
2) R;
3) SQL;
4) Python.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская кибернетика.

Ответы: Файлы с выделенными ответами вы можете получить в боте. Выбираете свою специальность и открываете доступ тут: Telegrаm

Если Вы уважаете наш труд и разделяете наши ценности (помощь медицинским работникам), если Вам хочется внести свой вклад в развитие нашего проекта, поддерживайте нас донатами: вносите свой посильный вклад в общее дело пожертвованиями и финансовой помощью. Чем больше у нас будет ресурсов, тем больше мы сделаем вместе для медицинских работников (Ваших коллег).

---